引言 一场生活、工作与思维的大变革

大数据，改革公共卫生

谷歌搜索通过搜索引擎建立检索词条与流感爆发关联模型，成功预测流感的爆发区域。

大数据变革商业

farecast利用航班票价数据预测美国国内航班的票价。

大数据，变革思维

大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。

大数据，开启重大的时代转型

真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。

人类存储信息量的速度的增长币世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。

预测，大数据的核心

大数据的核心就是预测。

大数据，大挑战

采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。

当拥有海量数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标。

大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。

第一部分 大数据时代的思维变革

01 更多——不是随机样本，而是全体数据

采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。

统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的。大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。

02 更杂——不是精确性，而是混杂性

谷歌使用庞大的数据库使得自然语言处理这一方向取得了飞跃式的发展。自然语言处理能力是语音识别系统和计算机翻译的基础。

在信息贫乏的时代，任意一个数据点的测试情况对结果至关重要。但大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

互联网时代，清楚的分类被更混乱却更灵活的标签所取代。

想要获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。

03 更好——不是因果关系，而是相关关系

知道是什么就够了，没必要知道为什么。

通过给我们找到一个现象的良好的关联物，相关关系可以帮助我们捕捉现在和未来。

建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。

通过找出一个关联物并监控它，我们就能预测未来。

相关关系很有用，不仅仅是因为它能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

第二部分 大数据时代的商业变革

04 数据化——一切皆可“量化”

数据化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。

计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基。

将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视现实的视角。

05 价值——“取之不尽，用之不竭”的数据创新

数据的基本用途为信息的收集和处理提供了依据。

不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用为减少，而是可以不断地被处理。

将多个数据集的总和重组在一起时，重组总和本身的价值也比单个总和更大。

公司账面价值和市场价值之间的差额被记为“无形资产”。

大数据在价值提取上最常见的可能性是将数据授权给第三方。

06 角色定位——数据、技术与思维的三足鼎立

大数据价值链的3大构成：数据本身、技能与思维。

人类从依靠自身判断做决定到依靠数据做决定的转变，也是大数据做出的最大贡献之一。

第三部分 大数据时代的管理变革

07 风险——让数据主宰一切的隐忧

大数据预测可以为我们打造一个更安全、更高效的社会，但是却否定了我们之所以为人的重要组成部分——自由选择的能力和行为责任自负。

卓越的才华并不依赖于数据。

只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成强大的武器。

08 掌控——责任与自由并举的信息管理

公司可以利用数据的时间更长，但相应地必须为其行为承担责任以及负有特定时间之后删除个人数据的义务。

“差别隐私”：故意将数据模糊处理，促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。

个人可以并应该为他们的行为而非倾向负责。

大数据提供的不是最终答案，只是参考答案，为我们提供暂时的帮助。